2025年進博會技術裝備展區(qū)精彩紛呈，一大批新技術、新裝備集中首發(fā)首秀，“工業(yè)+人工智能”成為全場核心亮點。展區(qū)內，一場生動的“AI腦力對決”互動體驗吸引大量觀眾駐足：打亂的圓環(huán)經(jīng)多個AI大模型快速規(guī)劃最優(yōu)路徑后，機械臂精準執(zhí)行操作，直觀展現(xiàn)了AI在工業(yè)場景的落地應用。從企業(yè)技術突破到行業(yè)場景深耕，再到生態(tài)協(xié)同共創(chuàng)，智能化裝備全方位呈現(xiàn)了AI技術為工業(yè)發(fā)展帶來的深刻變革。

　　跨國企業(yè)紛紛聚焦中國市場機遇，積極布局前沿領域。西門子全球執(zhí)行副總裁肖松表示，“十五五”規(guī)劃對人工智能的高度重視，讓中國成為工業(yè)AI孵化的沃土，盡管全球存在多重不確定性，但中國開放發(fā)展的確定性明確，西門子將持續(xù)分享先進AI技術并深化與中國企業(yè)的合作。施耐德電氣執(zhí)行副總裁尹正也看好中國市場潛力，認為新技術導入與政策推動將進一步擴大市場空間，企業(yè)將以自身技術能力助力市場發(fā)展。此外，綠色發(fā)展理念貫穿展區(qū)，力拓集團等跨國企業(yè)帶來降低碳排、能源轉型相關項目進展，其低雜質礦石為中國鋼鐵工業(yè)提供綠色技術路徑，與中國低碳戰(zhàn)略高度契合，贏得廣闊市場空間。眾多能源技術企業(yè)還針對性推出數(shù)據(jù)中心、算力中心定制化節(jié)能產(chǎn)品，精準對接中國新型基礎設施建設需求。

　　人工智能技術的爆發(fā)式增長，正從需求、技術、場景三大維度推動人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）儲能行業(yè)的革命性發(fā)展，二者形成“算力需求牽引儲能升級，儲能創(chuàng)新支撐AI突破”的協(xié)同發(fā)展格局。

　　AI大模型的規(guī)模化應用直接催生了AIDC儲能的剛性需求。隨著GPT系列等大模型參數(shù)量從百億級躍升至萬億級，訓練過程需上萬張高性能GPU協(xié)同工作數(shù)周，單數(shù)據(jù)中心算力規(guī)模動輒達到吉瓦級，電力消耗呈指數(shù)級增長。OpenAI運營ChatGPT的每日成本中，絕大部分用于算力與電力支出，而AIDC負載的毫秒級波動特性，對供電穩(wěn)定性提出了嚴苛要求。傳統(tǒng)儲能方案因缺乏針對性設計，難以應對“全天候、高匹配、高可靠”的供電需求，這倒逼儲能行業(yè)必須圍繞AI場景進行定制化創(chuàng)新，為AIDC儲能的技術迭代提供了核心驅動力。

　　AI技術為AIDC儲能系統(tǒng)的效能優(yōu)化提供了核心支撐。在能源管理層面，南都電源等企業(yè)打造的Smart云平臺，通過AI算法實時融合電價曲線、負載需求及儲能狀態(tài)數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化充放電策略，實現(xiàn)“低谷蓄能、高峰供電”的智慧調控，既保障算力穩(wěn)定又降低運營成本。在安全運維方面，AI巡檢引擎可基于大數(shù)據(jù)分析電芯電壓、溫度等關鍵參數(shù)，提前24小時預警風險，通過多維度故障診斷算法實現(xiàn)毫秒級切斷故障回路，將傳統(tǒng)被動運維升級為主動防御。這種“AI+儲能”的深度融合，讓儲能系統(tǒng)從單純的電力存儲設備升級為智能能源中樞，大幅提升了AIDC能源利用效率與供電可靠性。

　　AI場景的特殊性推動AIDC儲能技術路線持續(xù)突破。為解決綠電間歇性與AIDC高波動負載的匹配難題，長時儲能成為核心解決方案，海辰儲能推出的鋰鈉協(xié)同儲能系統(tǒng)，通過6.25MWh 8h鋰電長時儲能提供穩(wěn)定基礎負荷，搭配2.28MWh 1h鈉電儲能應對瞬時峰值，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。針對AI服務器的高頻負載波動，超級電容憑借毫秒級響應能力成為關鍵支撐，谷歌、特斯拉等企業(yè)采用“超級電容+鋰電池”混合儲能方案，不僅降低冷卻能耗15%，更保障了千卡級AI訓練任務的電力穩(wěn)定。同時，AI驅動的專用壽命評估模型、主動均衡技術等創(chuàng)新，進一步解決了儲能系統(tǒng)在高頻充放電場景下的衰減問題，延長設備使用壽命，為AIDC的長期穩(wěn)定運行提供堅實保障。

　　政策導向與市場需求的雙重作用，加速了AIDC儲能的產(chǎn)業(yè)化落地。中國“十五五”規(guī)劃對人工智能的重視及綠色低碳戰(zhàn)略的推進，吸引西門子、施耐德等跨國企業(yè)加大在華儲能布局，國內企業(yè)也通過垂直整合與本地化服務，提升方案交付能力。AI技術推動下的儲能成本優(yōu)化，如通過模型壓縮減少算力消耗、資源共享提高設備利用率等，進一步降低了AIDC儲能的應用門檻。未來，隨著AI大模型向更復雜方向演進，AIDC對儲能的容量、響應速度、綠色屬性要求將持續(xù)提升，推動儲能技術向長時化、智能化、多元化方向發(fā)展，形成AI與儲能協(xié)同創(chuàng)新的良性循環(huán)。